AI手帖

基礎から学ぶ

基礎の学習順

  1. LLMとは?Qwen3の実際の回答から、説明を確かめる
  2. 日本語18文字は何トークン?Qwen3の実測とAPI料金の数え方
  3. temperatureを変えると回答はどう変わる?Qwen3を6回動かして読む
  4. プロンプトの書き方を、APIの説明を頼んだ2つの回答で比べる
  5. RAGとは?検索と資料の渡し方を、貸出期間の例で確認する
  6. APIキーを環境変数に入れれば安全?公開用JavaScriptで確かめる

ブラウザで試す

temperatureを動かす

候補の選ばれやすさ

仮の候補「A・B・C・D」と、基準の確率「55%・30%・10%・5%」を使った数学的なデモです。実際のAIモデルの出力ではありません。

計算は pᵢ^(1/T) を候補間で正規化しています。top-pなどの追加の選択条件は含めていません。

Pythonで確かめる